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GitHub 上的地图 geoJSON 文件

本文内容

GitHub Enterprise 支持在 GitHub Enterprise 仓库中渲染 geoJSON 和 topoJSON 地图文件。 只需像平常一样提交扩展名为 .geojson.topojson 的文件。 也支持扩展名为 .json 的文件,但仅当 type 设置为 FeatureCollectionGeometryCollectiontopology 时才支持。 然后导航到 GitHub.com 上 geoJSON 文件的路径。

单击右侧的纸张图标时,您还会看到在提交时对该文件的更改。

源渲染切换屏幕截图

几何类型

GitHub Enterprise 上的地图使用 Leaflet.js,并且支持 geoJSON 规格中列出的所有几何类型(Point、LineString、Polygon、MultiPoint、MultiLineString、MultiPolygon 和 GeometryCollection)。 TopoJSON 文件类型应为 "Topology"(拓扑),并且遵守 topoJSON 规格

样式功能

您可以传递 geoJSON 对象属性中的其他元数据,自定义功能显示的方式,例如指定特定的颜色或添加描述性图标。 选项包括:

  • marker-size - smallmediumlarge
  • marker-color - 有效的 RGB 十六进制颜色
  • marker-symbol - Maki 项目中的图标 ID 或单一英数字符(a-z 或 0-9)。
  • stroke - 多边形的边或线的颜色 (RGB)
  • stroke-opacity - 多边形的边或线的不透明度 (0.0 - 1.0)
  • stroke-width - 多边形的边或线的宽度
  • fill - 多边形内部的颜色 (GRB)
  • fill-opacity - 多边形内部的不透明度 (0.0-1.0)

更多信息请参阅开放简单样式规格 1.1.0 版

在其他位置嵌入您的地图

想让您的 geoJSON 地图用在 GitHub Enterprise 以外的地方? 只需修改此模板,并将其放在任何支持 javascript 的 HTML 页面上(如 GitHub Pages):

<script src="https://embed.github.com/view/geojson/<username>/<repo>/<ref>/<path_to_file>"></script>

例如,如果地图的 URL 是 github.com/benbalter/dc-wifi-social/blob/master/bars.geojson,则嵌入的代码是:

<script src="https://embed.github.com/view/geojson/benbalter/dc-wifi-social/master/bars.geojson"></script>

默认情况下,嵌入的地图是 420 像素 x 620 像素,但您可以在结束时将高度和宽度变量作为参数传递,以自定义输出,如 ?height=300&width=500

ref 可以是分支(如 master)或个别提交的哈希(如 2391ae)。

集群

如果地图包含大量标记(大约超过 750 个),GitHub 将自动以较高的缩放比例集群附近的标记。 只需单击群集或放大便可查看个别标记。

关于底层地图

底层地图(街道名称、道路等)由 OpenStreetMap 驱动,这是一个协作性项目,用于创建可自由编辑的世界地图。 如果您发现什么不正确,只需注册并提交修复,因为它是开源项目。

疑难解答

如果在渲染 geoJSON 文件时遇到问题,请通过 geoJSON 语法检查运行 geoJSON 文件,确认该文件有效。 If your points aren't appearing where you'd expect (e.g., in the middle of the ocean), it's likely that the data is in a projection which is currently unsupported. 目前,GitHub Enterprise 只支持 urn:ogc:def:crs:OGC:1.3:CRS84 规划。

此外,如果您的 .geojson 文件特别大(超过 10 MB),则无法在浏览器中渲染。 在这种情况下,您一般会看到一条类似以下的消息:

大文件

如果将 .geojson 文件转换为 TopoJSON,可能还是能够渲染数据,TopoJSON 是一种压缩格式,有时能将文件减小 80%。 当然,您始终可以将文件分解为更小的数据块(例如按州或年分解),并将数据在仓库中存储为多个文件。

其他资源

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