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增加 CPU 或内存资源

要将 CPU 或内存资源添加到现有的 GitHub Enterprise Server 实例,请关闭实例并使用底层虚拟平台工具为虚拟机分配资源。 新分配的资源会在启动时自动识别,无需使用其他配置。

Warning: The process for allocating new system resources varies by virtualization platform and resource type. You should always configure the monitoring and alerting of key system resources. For more information, see "Monitoring your GitHub Enterprise Server appliance."

本文内容

为 AWS 增加 CPU 或内存资源

:要为 AWS 增加 CPU 或内存资源,您必须能够熟练使用 AWS 管理控制台或 aws ec2 命令行接口管理 EC2 实例。 有关使用您所选 AWS 工具执行调整的背景和详细信息,请参阅关于调整 Amazon EBS 支持的实例的 AWS 文档。

调整的考量因素

在为 您的 GitHub Enterprise Server 实例 增加 CPU 或内存资源之前:

  • 通过 CPU 扩大内存

    增加 CPU 资源时,建议为添加到 GitHub Enterprise Server 实例的每个 CPU(最多 16 个 CPU)添加至少 6.5 GB 内存。 When you use more than 16 CPUs, you don't need to add 6.5 GB of memory for each CPU, but you should monitor your instance to ensure it has enough memory.

  • 验证已为实例分配弹性 IP

    如果未分配弹性 IP,则在重启后您必须调整 GitHub Enterprise Server 主机的 DNS A 记录,以反映公共 IP 地址的变更。 在实例重新启动后,如果它启动到 VPC 中,会自动保留弹性 IP (EIP)。 如果实例启动到 EC2-Classic 中,则必须手动重新关联弹性 IP。

支持的 AWS 实例类型

您需要根据 CPU/内存规范确定升级的目标实例类型。 以下类型的 EC2 实例支持 GitHub Enterprise Server。 更多信息请参阅 the AWS EC2 实例类型概述页面

EC2 实例类型 模型
C3 c3.2xlarge、c3.4xlarge、c3.8xlarge
EC2 实例类型 模型
C4 c4.2xlarge、c4.4xlarge、c4.8xlarge
EC2 实例类型 模型
- -- - -- - -- - -- - ---- - ----
C5 c5.large、c5.xlarge、c5.2xlarge、c5.4xlarge、c5.9xlarge、c5.18xlarge
EC2 实例类型 模型
- -- - -- - -- - -- - ---- - ----
M3 m3.xlarge、m3.2xlarge
EC2 实例类型 模型
M4 m4.xlarge、m4.2xlarge、m4.4xlarge、m4.10xlarge、m4.16xlarge
EC2 实例类型 模型
- -- - -- - -- - -- - ---- - ----
M5 m5.large、m5.xlarge、m5.2xlarge、m5.4xlarge、m5.12xlarge、m5.24xlarge
EC2 实例类型 模型
- -- - -- - -- - -- - ---- - ----
R4 r4.large、r4.xlarge、r4.2xlarge、r4.4xlarge、r4.8xlarge、r4.16xlarge
EC2 实例类型 模型
- -- - -- - -- - -- - ---- - ----
R5 r5.large、r5.xlarge、r5.2xlarge、r5.4xlarge、r5.12xlarge、r5.24xlarge
EC2 实例类型 模型
- -- - -- - -- - -- - ---- - ----
X1 x1.16xlarge、x1.32xlarge

基于您的 用户许可数量,我们建议使用以下实例类型。 |

用户许可 建议类型
试用版、演示版或 10 个轻度用户 r4.large
10 - 3000 r4.xlarge
3000 - 5000 r4.2xlarge
5000 - 8000 r4.4xlarge
8000 - 10000+ r4.8xlarge

Note: You can always scale up your CPU or memory by resizing your instance. However, because resizing your CPU or memory requires downtime for your users, we recommend over-provisioning resources to account for scale.

针对 AWS 进行调整

:对于启动到 EC2-Classic 中的实例,请记下与实例关联的弹性 IP 地址以及实例的 ID。 重启实例后,请重新关联弹性 IP 地址。

无法将 CPU 或内存资源添加到现有的 AWS/EC2 实例。 相反,您必须执行以下操作:

  1. 停止实例。
  2. 更改实例类型。
  3. 启动实例。
  4. 实例完全重启后即可访问,使用 SSH 管理 shell 可验证是否已识别新资源配置:

    $ ssh -p 122 admin@HOSTNAME$ ghe-system-info

为 OpenStack KVM 增加 CPU 或内存资源

无法将 CPU 或内存资源添加到现有的 OpenStack KVM 实例。 相反,您必须执行以下操作:

  1. 生成当前实例的快照。
  2. 停止实例。
  3. 选择包含所需 CPU 和/或内存资源的新实例。

为 VMWare 增加 CPU 或内存资源

如果 您的 GitHub Enterprise Server 实例 上的操作速度较慢,您可能需要增加 CPU 或内存资源。

增加 CPU 资源时,建议为添加到 GitHub Enterprise Server 实例的每个 CPU(最多 16 个 CPU)添加至少 6.5 GB 内存。 When you use more than 16 CPUs, you don't need to add 6.5 GB of memory for each CPU, but you should monitor your instance to ensure it has enough memory.

  1. 使用 vSphere Client 连接到 VMware ESXi 主机。
  2. 关闭 您的 GitHub Enterprise Server 实例。
  3. 选择虚拟机,然后单击 Edit Settings
  4. 在“Hardware”下,根据需要调整分配给虚拟机的 CPU 和/或内存资源。
    VMware 设置资源
  5. 要启动虚拟机,请单击 OK
  6. 实例完全重启后即可访问,使用 SSH 管理 shell 可验证是否已识别新资源配置:

    $ ssh -p 122 admin@HOSTNAME$ ghe-system-info

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